파이썬에서 엑셀 사용하기(할 수 있는 것들) #0

엑셀로 유의미한 작업을 하기 위해 파이썬을 활용해 보려고 합니다.

 

이것저것 해보기 전에 어떤 것들이 가능할지 알아보겠습니다.

 

 

 

1. 데이터 읽기 및 쓰기

 

`openpyxl` 또는 `pandas` 라이브러리를 사용하여 엑셀 파일의 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.

특정 셀의 값 읽기, 특정 범위의 데이터 읽기, 새로운 데이터 작성 등을 할 수 있습니다.

 

2. 데이터 조작

 

파이썬으로 엑셀 파일을 처리하면 데이터를 조작하고 변환할 수 있습니다.

예를 들어, 특정 조건에 맞는 행 필터링, 열 추가 또는 삭제, 계산식 추가 등을 할 수 있습니다.

 

3. 차트 생성

 

`openpyxl`, `matplotlib`, `Plotly` 등의 라이브러리를 사용하여

파이썬으로 엑셀 파일에서 차트를 생성할 수 있습니다.

선 그래프, 막대 그래프, 원 그래프 등 다양한 유형의 차트를 만들고

스타일과 옵션을 설정할 수 있습니다.

 

4. 데이터 분석 및 처리

 

파이썬은 강력한 데이터 분석 도구입니다.

엑셀 파일에서 가져온 데이터에 대해 통계 분석, 시각화, 머신러닝 알고리즘 적용 등

다양한 분석 및 처리 작업을 할 수 있습니다.

 

5. 자동화

 

파이썬 스크립트를 사용하여 반복적인 작업 자동화가 가능합니다.

여러 개의 엑셀 파일에서 일괄적으로 작업 실행,

여러 시트나 워크북 간에 데이터 복사 및 이동 등을 자동화할 수 있습니다.

 

6. 보고서 생성

 

파이썬으로 엑셀 파일에 있는 데이터와 결과물들로 보고서를 생성하는 것도 가능합니다.

예시로 `pandas`와 `openpyxl`을 함께 사용하여

원하는 형식과 스타일로 보고서를 만들어낼 수 있습니다.

 

살펴본 예시 외에도 파이썬은 다양한 라이브러리와 기능들을 제공하기 때문에

필요한 작업에 따라 활용범위가 큽니다.

더 구체적인 요구사항과 목적에 따라 상세한 동작 방법과 코드 구현 방법도 달라질 것입니다.

 

 

* 참고할 라이브러리

• openpyxl: 엑셀 파일을 다루기 위한 파이썬 라이브러리
  • 문서 주소: https://openpyxl.readthedocs.io/
• pandas: 데이터 분석과 조작을 위한 파이썬 라이브러리
  • 문서 주소: https://pandas.pydata.org/docs/
• matplotlib: 데이터 시각화를 위한 파이썬 라이브러리
  • 문서 주소: https://matplotlib.org/stable/contents.html
• Plotly: 인터랙티브한 데이터 시각화를 위한 파이썬 라이브러리
  • 문서 주소: https://plotly.com/python/

위의 링크들을 통해 각 라이브러리의 상세한 기능과 사용법, 예제 코드 등을 확인할 수 있습니다.

 

공식 문서는 해당 라이브러리를 잘 활용하기 위해 중요한 참고 자료입니다.