파이썬과 Gemini AI로 구현한 무감정 트레이딩

주식의 적은 '나'였다: 파이썬과 Gemini AI로 구현한 무감정 트레이딩

주식 투자를 하며 가장 힘든 순간은 언제일까요? 차트 분석이 틀렸을 때보다, 알면서도 실행하지 못하는 내 마음을 마주할 때가 아닐까 싶습니다.

"3% 수익이 나면 '더 갈 것 같아서' 못 팔고, -1.5%가 되면 '반등할 것 같아서' 손절을 못 합니다."

결국 투자의 성패는 기법보다 심리 관리에 달려 있습니다. 그래서 저는 오늘, 내 감정을 완전히 배제하고 오직 데이터와 AI가 결정하는 자동매매 시스템의 첫 단추를 채웠습니다.

1. 시스템의 핵심: 3% 익절 전략

제가 선택한 전략은 아주 단순하지만 강력한 '기계적 복리' 전략입니다.

구분	목표 수치	실행 원칙
이익 실현	+3.0%	뒤도 안 돌아보고 기계적 매도
손실 제한	-1.5%	내 판단이 틀렸음을 인정하고 손절

2. 기술적 프로세스: 데이터와 AI의 협업

단순히 급등주를 쫓는 것이 아니라, 기술적 지표와 언어 모델(AI)의 판단을 결합했습니다.

• Python filtering: 한국투자증권 Open API를 활용해 실시간 거래대금이 터지는 '시장 주도주' 리스트를 확보합니다.
• Gemini AI Analysis: 구글의 최신 AI Gemini가 후보 종목들의 최근 이슈와 2026년 실적 전망을 분석하여 최종 1종목을 선정합니다.

3. 오늘의 AI 픽: 휴림로봇(090710)

오늘 시스템 테스트 결과, AI는 휴림로봇을 최종 후보로 지목했습니다. 거래대금 상위권 중 로봇 테마의 모멘텀과 차트상의 우상향 에너지를 높게 평가한 것으로 보입니다.

4. ISA 계좌로 극대화하는 절세 혜택

이 전략의 완성은 '중개형 ISA 계좌'입니다. 잦은 매매로 발생하는 세금 부담을 비과세와 분리과세 혜택으로 방어하며 복리 효과를 극대화하는 것이 이 프로젝트의 최종 목표입니다.

앞으로 이 블로그를 통해 AI가 선정한 종목들의 실제 퍼포먼스와 자동매매 코드의 진화 과정을 기록해 보려 합니다. '감정'을 뺀 투자가 과연 어떤 결과를 가져올지 지켜봐 주세요!

⚠️ 투자 유의사항
본 포스팅은 개인적인 프로그래밍 학습 및 데이터 분석 기록용이며, 특정 종목에 대한 투자 권유나 매수 추천이 아닙니다. 모든 투자의 책임은 투자자 본인에게 있으며, AI의 분석 결과가 항상 수익을 보장하지 않습니다.