나만의 AI 주식 리서치 시스템 구축기

Project: AI-Hybrid Trading

감정은 배제하고 수급에 집중
나만의 AI 주식 리서치 시스템 'AI 리서처' 구축기

01 왜 자동화 시스템인가?

매일 수천 개의 종목이 쏟아지는 주식 시장에서 개인 투자자가 가장 흔히 범하는 실수는 '뇌동매매'입니다. 장중에 급등하는 종목을 보면 나도 모르게 추격 매수를 하게 되고, 결국 고점에 물리는 악순환이 반복되곤 하죠.

저는 이 문제를 해결하기 위해 두 가지를 결합하기로 했습니다. 첫째는 한국투자증권 API를 통한 객관적인 수급 및 PER 데이터 추출이고, 둘째는 구글 Gemini AI의 냉철한 종목 분석입니다. 인간의 주관이 개입될 틈을 주지 않는 시스템을 만드는 것이 목표였습니다.

02 시스템 작동 매커니즘

이 시스템은 단순히 아침 9시에만 작동하는 고정된 프로그램이 아닙니다. 장중 언제든 제가 '지금 시장의 주도주를 찾고 싶다'고 느낄 때 실행하면, 실시간으로 데이터를 스캐닝합니다.

• ① 실시간 수급 & PER 엔진
  거래대금이 폭발하는 상위 종목을 선별함과 동시에, 해당 기업의 PER(주가수익비율) 정보를 실시간으로 연동합니다. 적자 기업인지, 혹은 고평가 구간인지 AI가 즉각 판단할 수 있도록 기초 데이터를 다집니다.
• ② AI 로직 분석
  추출된 종목 데이터(현재가, 등락률, 거래량, PER 등)를 Gemini AI에게 전달합니다. AI는 이를 바탕으로 '단순 테마성 급등'인지 '실적이 뒷받침된 주도주'인지를 판별하여 최적의 TOP 3를 추천합니다.
• ③ 하이브리드 리스크 관리
  프로그램이 추천한 종목 중 시가 대비 15% 이상 급등한 종목은 제외하는 등 물리적 안전장치를 거칩니다. 최종적으로 저는 MTS(앱)의 '자동감시주문' 기능을 활용해 분할 매수/매도를 설정함으로써, 컴퓨터를 계속 켜둬야 하는 번거로움 없이 원칙 매매를 실천합니다.

03 1일차 실전 테스트 결과

오늘 장중 원하는 시점에 프로그램을 가동했고, 시스템이 추천한 종목 중 타점이 안정적인 두 종목을 선별했습니다. 결과는 성공적인 3% 수익 실현이었습니다. 내일은 PER 데이터를 참고해서 투자를 해볼 계획입니다.

시리즈 연재 예고

데이터 기반의 매매는 분명 강력한 무기입니다.
앞으로 이 블로그를 통해 제가 구현한 세부 코드와 전략들을 하나씩 공유할 예정입니다.

#파이썬주식 #AI투자 #한투API

※ 본 포스팅은 개인적인 개발 기록이며 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.