하락장에서 수익 내기? 로직부터 '진화' 시키기

📉 하락장에서 수익 내기? 로직부터 '진화'시켜야 합니다

"지수가 밀릴 때 수익이 안 나는 건 당연한 게 아닙니다.
시장이 하락할 때 로직이 어떻게 반응하느냐가 진짜 실력입니다."

오늘 주식 시장은 참 무거웠습니다. 코스닥 지수가 하락세를 보이면서 기존의 단순한 '고점 대비 -3% 사수' 로직으로는 대응하기 어려운 종목들이 많았죠. 그래서 오늘은 시장의 온도를 감지하고, 차트의 방어선을 스스로 구축하는 두 가지 핵심 기능을 업데이트했습니다.

1. 장세를 읽는 '지수 연동형 동적 필터'

프로그램이 시작될 때 가장 먼저 하는 일은 지수(INDEX) 조회입니다. 시장이 상승장인지 하락장인지에 따라 종목을 고르는 잣대를 다르게 적용하는 것이죠.

시장 감응형 전략

• 상승장 (+0.5%↑): "가는 놈이 더 간다" - 고점 대비 -3% 이내 사수 종목 타겟
• 하락장 (-0.5%↓): "낙폭 과대 방어" - 고점 대비 -8% 이내로 필터 완화 및 방어주 선별
• 보통장: 고점 대비 -5% 기준으로 균형 유지

2. 기술적 지표의 핵심: '이동평균선 정배열'

단순히 등락률만 보는 게 아니라, 차트의 '관성'을 읽기 위해 이동평균선(MA) 데이터를 로직에 주입했습니다. 특히 정배열(Bullish Alignment)에 주목했습니다.

왜 정배열이 중요한가?

이평선	의미
5일선	단기 심리: 주가가 이 위에 있어야 당장 사려는 힘이 강함
20일선	생명선: 세력이 주가를 관리하는 기준선
60일선	수급선: 중장기적인 매집 세력의 평단가 구간

이 세 개의 선이 5 > 20 > 60 순서로 나란히 위를 향하고 있다는 것은, 하락장에서도 누군가 끊임없이 아래를 받치며 주가를 올리고 있다는 강력한 신호입니다.

3. 파이썬으로 구현한 기술적 분석 로직

데이터 부족 오류를 방지하고, 유연하게 추세를 판단하도록 보완한 핵심 코드입니다.

def get_technical_indicators(token, code):
    # 최근 일봉 데이터를 가져와 이동평균선 계산
    # 5일선 위 여부와 정배열(5 > 20 > 60)을 동시 판단
    ma5 = sum(close_prices[:5]) / 5
    ma20 = sum(close_prices[:20]) / 20
    ma60 = sum(close_prices[:60]) / 60
    
    status = []
    if current_price > ma5: status.append("5일선 위")
    if ma5 > ma20 > ma60: status.append("추세 정배열")
    
    return " / ".join(status) if status else "추세 관망"

마치며: 시장을 이기려 하지 마세요

하락장에서는 10번 벌어도 1번의 투매에 무너질 수 있습니다. 이번 튜닝의 핵심은 '시장을 이기는 종목이 아니라, 시장이 버린 종목을 거르는 필터'를 만드는 것이었습니다.

🚀 업데이트 결과

단순 거래량 순위에서 보이지 않던 '시장 대비 강한 종목'들이 눈에 띄기 시작했습니다. 지수는 마이너스인데 내 종목은 정배열을 유지하며 5일선 위에서 노는 모습, 이것이 자동매매가 주는 가장 큰 안도감이 아닐까요?

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